현아 던 재연결 근황 오해였던 기사와 웃긴 루머들

현아 던 재연결 근황 오해였던 기사와 웃긴 루머들

전주정보문화산업진흥원에서 진행한 이미지 사운드 매칭 알고리즘 해커톤 대회에 참가하였습니다. 인공지능 모델을 통한 이미지 분류 프로젝트로 이미지 데이터와 사운드 데이터를 매칭하고 이를 활용한 아이디어를 제시하는 것이 본 공모전의 제안 사항이었다. 대회 전날, 공모전 멘토님께서 진행 상황과 프레젠테이션 연관 평가를 주셨습니다. 여러 좋은 평가를 주셨지만 모든 프로젝트는 목표시장성, 실용성, 성취 가능성 및 목표의 타겟을 참고 진행하는 것이 중요합니다.라고 말씀하신 것이 생각났다.

가장 보편적인 사항이지만 나는 이런 부분을 간과하고, 단순히 모델 계층을 잘 쌓아 학습하고 가정 결과 값이 좋은지 나쁜지에만 초점을 두었던 것 같다. 물론 공모전 참여 경험이 처음이었던 지라 초반에 갈피 잡는 것이 어려웠고 많이 부족한건 사실이지만 앞으로 어떤 프로젝트를 진행하던 지향하는 목표와 타겟을 세세히 정하고 시작해야겠다고 느꼈습니다.

해외 재결합설

현아 던 재결합설이 다시 붉어진건 1월 27일 해외에서 단 둘이 찍힌 사진이 공개되면서였는데 사실 현아와 던이 이거에 에 관하여 맞다. 아닙니다. 의견을 내놓지 않은 이유는 이러한 여론에 에 관하여 피로감을 느끼고 있는 상황입니다. 던이 밝히기로는 현아와의 사이를 얘네 다시 만난다. 아닙니다. 이런 이슈거리에 초점을 두지 말고 인간적으로 봐줬으면 하는 바램이라고 합니다.

실패 리스트

먼저 처리할 수 있을법한 방법들을 생각해봤습니다. 1. 적절한 라이브러리가 있어서 쉽게 gif file로 변환할 수 있는가? 음. 뭔가 gif을 가지고 비스무리한 걸 하는 것들이 있는 것 같긴한데. 더 찾아봐야겠지만 딱 확실하게 이거다. 하는건 없는듯 2. gif 이미지 파일을 핸들링 할 수 있는 라이브러리가 있는가? 본인이 영어 까막눈이라 하루종일 번역기 돌리면서 블로그랑 스오플 탐방해봤는데 아닌 것 같다. 아니 진짜 코딩 잠깐 내려두고 영어를 공부해야하나 싶습니다.

3. 디스플레이 자체를 프레임단위로 캡쳐하고 캡쳐한 프레임들을 묶어서 gif file로 내보낼 수 있는가? 최우선으로 이 방법도 아닌 듯 합니다.

데이터셋 확인

Jupyter Notebook으로 실행하였을 때, 클래스 별 이미지 파일 개수를 확인하는 코드에서 에러가 발생하였습니다. 이 에러에 관하여 찾아보니 폴더 이름이 한글로 입력되어 있을 경우 디코딩 처리 과정에서 이름을 인식하지 못한다고 하였습니다. 웃긴건 런닝머신을 RunningMachine이 아닌 MachineRunning으로 바꿨다 머신러닝? 런닝머신? 혼자 폴더명을 보다가 어이가 없어서 웃었던 기억이 난다.

Train Test Validation 폴더 분리

proejct newproject 폴더명 train 8, test 1, validation 1import splitfolderssplitfolders.ratioproject, outputnewproject, seed43, ratio.8, .1, .1

Copying files 3576 files 0027, 130.37 filess

Train, Test, Validation 폴더 비율을 811로 분할하였습니다.

splitfolders는 딥러닝을 포함한 인공지능 네트워크를 학습, 검증 검증 및 검증을 위해 데이터를 분리하기 위해 사용되는 라이브러리입니다.

splitfolders 사용 방법

분리하고 싶은 폴더명을 입력하고 분리를 성공한 폴더명을 output에 입력합니다. seed는 코드가 실행될 때마다. 폴더에 할당되는 파일들의 변화를 방지하기 위해 고정된 번호를 입력합니다. ratio는 데이터를 분리할 비율을 입력하면 되는데 Train, Test, Validation 차례대로 입력할 수 있고 Testor Validation은 생략 가능합니다.

데이터 분석 정리

이제 분리한 데이터를 잘 학습할 수 있도록 전치리하고 모델을 설계해보고 성능을 확인합니다.

자주 묻는 질문